Bản đồ theo AI Engineering from Scratch

AI Engineering from Scratch chia toán nền tảng thành 22 bài. Mỗi bài của họ gom nhiều khái niệm; ở đây mỗi trang đi sâu một khái niệm, nên một bài của họ có thể ứng với vài trang. Hiện đã có trang cho một phần của 5/22 bài.

#Bài gốc (tiếng Anh)Trang ở đâyChưa có
01Linear Algebra IntuitionTích vô hướng và phép chiếu, Ma trận là phép biến đổi, Hạng và không gian nullGram–Schmidt và phân rã QR
02Vectors, Matrices & OperationsMa trận là phép biến đổi, Tích vô hướng và phép chiếubroadcasting
03Matrix TransformationsMa trận là phép biến đổitrị riêng, vector riêng, định thức
04Calculus for Machine Learningchưa cócả bài
05Chain Rule & Automatic Differentiationchưa cócả bài
06Probability and Distributionschưa cócả bài
07Bayes' Theoremchưa cócả bài
08Optimizationchưa cócả bài
09Information Theorychưa cócả bài
10Dimensionality Reductionchưa cócả bài
11Singular Value Decompositionchưa cócả bài
12Tensor Operationschưa cócả bài
13Numerical Stabilitychưa cócả bài
14Norms and DistancesTích vô hướng và phép chiếuchuẩn L1, Lp, L∞, Mahalanobis, Jaccard, khoảng cách sửa chuỗi, KL, Wasserstein
15Statistics for Machine Learningchưa cócả bài
16Sampling Methodschưa cócả bài
17Linear SystemsHạng và không gian nullkhử Gauss có đổi hàng, LU, QR, Cholesky, bình phương tối thiểu, giả nghịch đảo, số điều kiện
18Convex Optimizationchưa cócả bài
19Complex Numbers for AIchưa cócả bài
20The Fourier Transformchưa cócả bài
21Graph Theory for Machine Learningchưa cócả bài
22Stochastic Processeschưa cócả bài