Giới thiệu

Toán nền tảng cho AI bằng tiếng Việt: kéo thả để thấy phép tính, tính tay, chạy code đối chiếu, rồi xem nó nằm ở đâu trong mô hình thật.

Một trang gồm những gì

1. Bài toán: chỗ khái niệm này xuất hiện trong một hệ thống AI thật.
2. Kéo thử: một hình kéo thả được, kèm bảng số tính lại sau mỗi lần kéo.
3. Khái niệm và tính tay: định nghĩa, ý nghĩa hình học, một ví dụ số nhỏ làm được trên giấy.
4. Hiểu nhầm hay gặp: lỗi thật đã gặp khi học, kèm cách hiểu đúng.
5. Code: tự viết bằng Python thuần rồi đối chiếu numpy; mỗi assert là một con số trong trang.
6. Nằm ở đâu trong AI: bảng nối khái niệm với attention, RAG, LoRA, PCA.
7. Tự kiểm: vài câu trắc nghiệm, đáp án ẩn.

Quy ước

• Số thập phân viết bằng dấu chấm như trong code: 0.96. Số lớn tách nhóm bằng khoảng trắng: 16 777 216.
• Vector viết (3, 4). Ma trận viết theo hàng như numpy: [[1, 2], [3, 4]] có hàng đầu là 1, 2.
• Mọi con số trong bài đã chạy lại bằng numpy trước khi đăng.

Nguồn và giấy phép

Thứ tự bài, phần “bài toán” và bảng “nằm ở đâu trong AI” dựa trên AI Engineering from Scratch (mã nguồn), © 2026 Rohit Ghumare, phát hành theo giấy phép MIT. Mỗi trang ghi rõ bài gốc ở cuối trang.

Phần giảng, ví dụ tính tay và các chỗ hay nhầm lấy từ syllabus AI foundations của Phạm Khánh Minh Mẫn, bản công khai ở trang syllabus.